Little Tagger와 Hazel 비교: 태그 워크플로와 감시 폴더 자동화, 무엇이 필요할까요?

Hazel은 선택한 폴더를 감시하고 파일이 조건에 맞으면 규칙을 적용합니다. 이 규칙으로 태그 지정 외에도 파일 이동, 이름 변경, 아카이브 작업을 수행할 수 있습니다.

Little Tagger는 폴더를 상시 감시하지 않습니다. 사용자가 작업 공간에 파일을 추가합니다. 그러면 설정된 프리셋과 워크플로를 수동으로, 즉시, 또는 잠깐의 대기 시간 후에 실행할 수 있습니다.

처음 Little Tagger 워크플로를 사용할 때는 소량의 샘플로 수동 처리를 해 보세요. 결과를 이해한 다음, 직접 추가하는 파일 묶음에 자동 실행 시점 설정이 적합한지 결정하세요.

새로 다운로드한 파일이 들어오면 확인하고, 정해진 규칙에 따라 이름을 바꾼 뒤 적절한 폴더로 옮기고 싶다고 가정해 보겠습니다.

이런 지속적인 파일 처리가 Hazel이 목표로 하는 작업입니다. Little Tagger는 그중 폴더 감시, 파일 이동, 이름 변경 작업을 대신하지 않습니다.

이해할 수 있는 조건을 사용하고, 규칙을 넓은 범위에 적용하기 전에 버려도 되는 파일로 시험해 보세요. 작업을 자동화할 수 있다고 해서 분류 규칙이 올바른 것은 아닙니다.

두 도구에 서로 다른 역할을 맡길 수 있습니다. Hazel이 새 파일을 모으는 폴더를 처리하고, Little Tagger가 나중에 선택한 파일을 분류하고 태그 이름을 일관되게 유지하도록 돕는 식입니다.

이는 제안하는 워크플로일 뿐, 전용 연동 기능은 아닙니다. 두 도구가 같은 파일에 작업할 때는 주의하세요. 한 앱에서 바꾼 태그가 다른 앱의 규칙 조건에 해당할 수 있습니다.

소량의 샘플로 함께 작동하는 방식을 시험해 보세요. 서로의 상태 변경을 계속 되돌리는 규칙은 피하고, 결과를 이해하기 전까지는 테스트에 이동이나 삭제 작업을 포함하지 마세요.