线索来自文件本身。
结合文件名、元数据、图像内容和现有标签，推荐一小组候选标签。
线索
文件名
元数据
图像
内容
北方客户人像最终版
少些纠结，标签更贴切。
让 Mac 根据您正在处理的文件建议合适的标签。采用适合的，忽略其余的。未经您决定，不会添加任何标签。
标签建议为可选功能。即使不使用它，Little Tagger 的其他功能也能正常工作。
标签建议
提供实用建议，决定权在您。
建议基于您正在处理的文件，以及已经建立的标签体系。
从现有内容出发。 Little Tagger 利用工作区文件中的线索，推荐可能合适的标签。
从现有内容出发。
Little Tagger 利用工作区文件中的线索，推荐可能合适的标签。
多些依据，少些猜测。
建议可参考文件名、元数据、文件内容、图像、现有标签，以及其他有用线索。
现有标签库，就是重要线索。
Little Tagger 会查看您正在使用的标签，从中推荐可能适合工作区文件的现有标签。
只提建议，不替您决定。
不会自动添加标签。采用有用的建议，忽略不合适的。
在您的 Mac 上处理。
建议功能在受支持的 Mac 上使用 Apple 智能，不会将文件发送给 Little Tagger 或第三方 AI 服务。
功能
本地处理，按需使用。
建议显示在工作区旁边。它来推荐，您来选择，文件始终留在您的 Mac 上。
了解您已经在用的标签。
现有标签能让建议更贴近您的命名习惯。
现有标签文件上下文
更合适的候选标签始终由您掌控。
建议只是建议。是否选择，需要由您单独确认。
1显示建议
2选择合适的标签
3应用所选标签
从设计之初就保护隐私。
所有处理都在您的 Mac 上完成。不上传文件，不经过 Little Tagger 服务器，不使用第三方 AI 服务。
Mac 上的文件
Apple 智能，设备端处理
建议
完全由您选择。
预设、工作流程、手动添加标签和标签管理都不依赖 Apple 智能。
关闭建议其他功能照常使用
实际应用
数百个文件，更少的纠结。
摄影师在拍摄后添加了大量照片。耗时的并不是添加标签本身，而是逐一阅读文件名，判断该用哪些标签。
Little Tagger 在 Mac 上分析现有线索，推荐一小组候选标签。采用合适的，忽略其余的。
批量导入
500 张照片
设备端分析
北方客户户外人像最终版2026
摄影师选择合适的标签